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Cientistas criam robô que imita evolução do cérebro

Robô fica mais inteligente e complexo à medida que 'cresce'.
Projeto foi desenvolvido na Gordon University de Aberdeen, na Escócia.
Da Efe

Assim como o processo de evolução natural levou o cérebro a crescer e adaptar os seres humanos, em um processo de milhões de anos, para sobreviver melhor, cientistas britânicos criaram um robô cujo software permite uma adaptação e uma melhoria de atividades em questão de horas.

O robô, elaborado na Gordon University de Aberdeen, Escócia, aumenta automaticamente sua "inteligência" e complexidade à medida que o mesmo acontece com sua estrutura física.

Atualmente, as máquinas não conseguem realizar essas mudanças sozinhas sem redesenhar totalmente seu software, algo que é caro e pouco operacional, por isso o trabalho da equipe de inteligência artificial do professor Christopher MacLeod pode ser de grande ajuda.

"Se realmente queremos construir robôs humanóides complexos com ainda mais sensores e comportamentos mais complexos, é fundamental que possam crescer em complexidade à medida que o tempo passa, como fizeram as criaturas biológicas", afirma MacLeod em artigo publicado no último número da revista "New Scientist".

Novos 'neurônios'
O programa de informática do robô desenhado na universidade escocesa atribui de forma automática novos grupos de "neurônios" destinados a adaptar seu funcionamento aos novos elementos que forem incorporados à sua estrutura original.

Uma rede neural controla o robô através de um software formado por uma série de nódulos de processadores interligados que podem ser programados para realizar as ações desejadas.

Por exemplo, segundo explica o artigo da "New Scientist", se o objetivo é manter o equilíbrio e o robô receber em seus sensores o sinal de que está caindo, a reação será movimentar suas extremidades para tentar se manter de pé.

Se continuar de pé, a combinação de ações que foram necessárias para isso serão guardadas nos processadores, mas se não conseguir e cair, o robô fará novos ajustes e tentará algo diferente quando voltar a ocorrer o problema.

Encontrar a melhor combinação não é fácil, admitem os pesquisadores, por isso foi empregado um algoritmo evolutivo para ajudar o sistema de controle a se adaptar da melhor maneira.

Fonte

Alguém se lembra do Skynet?